近期，谷歌开发的AI博客NotebookLM彻底火了。原因是，它能将用户提供的内容进行总结，并生成一段引人入胜的对话式播客，把信息娓娓道来。

　　国外AI大佬Andrej Karpathy更是称赞其“点亮了LLM的新交互范式”。如今，国内字节的豆包大模型也已跟进。

　　那么，NotebookLM究竟有哪些有趣的玩法？而当AI进入播客领域，又会对其产生怎样的影响呢？

　　从名称就可以看得出，NotebookLM的定位起初是一款AI云笔记软件。

　　它基于用户上传的文档内容（包括Google文档、幻灯片、PDF、文本文件、网页链接等），生成长文本摘要、多语言会话、提纲、常见问题解答、学习指南等内容。

　　要说NotebookLM破圈，全靠生成语音功能，它把小作文变成了超逼真的电台聊天。

　　这才发现，NotebookLM在信息的组织、检索和验证方面做得很好，适合需要精确引用和深入研究特定资料的场景，如学习研究、法律分析、商业报告等。

　　做成一档绘声绘色的播客节目，NotebookLM离不开三个开源模型（Llama 3.1 405B、MeloTTS、Bark），是它们帮助NotebookLM完成从理解文本到生动言说内容的过程：

　　①长文本理解：Llama 3.1 405B擅长处理长文本，能够理解和生成高质量的文本内容。

　　②口语化人声：文本转语音工具MeloTTS，能将输入的文字转化为自然流畅、可定制的声音。

　　③音效：文转音频模型Bark，能生成包括音乐、背景噪音和简单的音效，还有高度逼真的非语言交流，如大笑、叹息和哭泣。

　　用NotebookLM对论文、书籍、公知社交平台进行梳理总结，并生成逼真生动的人声娓娓道来，效果惊艳。

　　有人用“股神”段永平的社交主页投给AI，只花5分钟，就做了一档英文播客《段永平的故事》。

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　　也有人对NotebookLM上传了几千条Flomo笔记，一期近20分钟的podcast，讨论了笔记里内容，还能给人以灵感启迪。

　　AI播客把原本结构化、线性表达的知识文本，降格成几分钟就能听完的“信息快餐”，就像是用了《三体》中的降维武器“二向箔”。

　　▲NotebookLM分析《老美都要在太空建数据中心了！成本大降95%，英伟达强力支持》

　　因为效果过于自然逼真，Andrej Karpathy也给出盛赞，称其“点亮了LLM的新交互范式”。

　　“如果你感到有点沮丧，把你的社交动态粘贴到NotebookLM中，就能得到一通8分钟的‘真人’深度赞美。”

　　这是HuggingFace首席科学官分享了用NotebookLM进行自我关怀的方法。（之前我们也写过一个在自我关怀方向的AI产品，SocialAI）

　　把个人社交媒体上的动态/简历导出来，然后复制粘贴给NotebookLM，AI博客里的“人”会对使用者进行狂热的讨论开元棋牌官网，还甚至讨论起对方的优劣势，以及会不会录用对方的问题。

　　其实我们每个人最感兴趣的，是自己，所以延续自己的想法和兴趣的内容，充满乐趣和正反馈。

　　在这个创业机会上，国内已经有大厂出手了开元棋牌官网。豆包产品经理钟二信在即刻上透露，豆包很快也会上类似的功能开元棋牌官网。

　　当老外用AI总结播报论文、制作夸夸的时候，国内却开辟了AI播客的另一个场景——学英语。NotebookLM带动了AI双人英文播客的火爆，小红书上不少博主都在倾情推荐。

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　　有人探索出了一套超棒的英语听力练习法，简直是费曼学习法+自制podcast，制作步骤也非常地简单：

　　这种学习方法可以让人沉浸地表达和思维。AI播客里一男一女，美式英语纯正清晰轻松幽默，而不是枯燥的英文新闻单向输出。

　　场景诞生的原因是国人学英语的高需求。我国的英语市场常年火爆，根据数据显示，少儿英语培训市场在2018年就达到3160亿元，成人英语市场规模在2019年也达到了953亿元。

　　这和其内容特点有很大关系。与短视频等内容不同，播客内容更侧重于知识输出，内容追求知识密度，因此播客的时长往往较长。

　　比如，国外头部播客的时长动辄三四个小时，而国内播客小宇宙上，大多数电台的节目时长也在一小时左右。

　　根据PodcastIndex的数据，当前还在活跃的播客有400万以上。而平均一个人收听播客的时长为6-7小时，这注定有海量的播客内容无法被广泛消费。

　　在TikTok上，电影解说账号的点赞量平均在3万左右，爆款可达到百万点赞。

　　解说型书单视频也大受欢迎，这种号的主要内容是“3分钟内解说一本书”。抖音上像是@不略这样的号，在只发布30+个作品时，就已经拥有180w万点赞了。

　　有公式就是快！NotebookLM加快了内容的自动化生产，它将高密度文字内容转化为听觉材料。它还把优质内容变短了，“二创”的知识短音频更符合当下的消费习惯。

　　比如，将特定的阅读材料，用AI处理成更符合自己接收习惯的东西，可以是自己喜欢的声音，又或者双人畅言聊天。

　　当播客内容的供给被AI进一步放大，且形态更符合用户消费习惯，播客消费仍然很大的挖掘潜力，比如开车、通勤、入睡时，也就是长时间、无注意力（无法用手操作）的场景。

　　可以想象，随着AI技术的进步，将出现一个更加丰富和智能内容生态。而这或许是内容消费侧潜力最大的机会。