，作者：元芳（互联网怪盗团特邀成员战车），原文标题：《证券分析师的第五堂课：如何撰写深度研究报告》，题图来自：AI生成

　　本文的作者元芳是我的一位前同事和好友。他目前担任某券商传媒互联网首席分析师，在培训新人方面投入了很多精力。这是他分享的第五堂课。（如果有人对前四堂课感兴趣，可以阅读相关文章：第一堂课、第二堂课、第三堂课、第四堂课。）

　　根据我过去多年的经历，国内投资行业对年轻人总是要求太多，恨不得入职之后立即发挥巨大作用；训练又太少，几乎谈不上成熟的培养体系。其实，中国的职场哪里不是这样呢？工作了几年，只能依靠自己领悟，没有形成工作框架的大有人在。

　　我相信，在投资研究中形成的方法论、分析能力，广泛地适用于各式各样的行业研究和战略研究。

　　撰写深度研究报告是分析师最重要的工作之一。关于深度报告，我们需要先回答几个重要的问题。

　　这是一个相对主观的问题，并且取决于你的观众，如果你报告的深度远超或者远低于观众的认知和理解，都可能得不到很好的反馈和效果。事实上，好的报告就是“解决市场的疑问”，非常简单，但也并不简单。

　　股价是市场预期的表现（当然很多股票其实也并没有预期，没有预期也是一种预期），证券分析师的工作其实就是给公司定价，而这些公司的涨跌往往存在于几个关键性的问题。这些困扰市场定价的问题一定是有困难的，所以需要用对产业发展的精准把握、严谨的逻辑、有创造力的方法、详实的数据和案例以及可能的超额信息。

　　想，要把自己带入成“买方”的角色，来考虑自己会不会买这家公司的股票，影响的核心因素是什么，还要想什么方式可以解决这个问题，时刻抱着“证伪”的思想（资本市场往往是乐观的，不能被“证伪”很容易被短期接受）。

　　写，报告也是熟能生巧的事情，并且很多行业逻辑具有共性、行业框架互通、产业链相互印证，甚至文笔和用词的准确程度以及背后的含义都是需要长期的训练，所以我建议刚入行的分析师，前两年需要非常非常认真、勤奋地写报告。

　　“锤”，除了自己给自己找毛病外，也需要别人给你挑问题和毛病，在问题是有限的情况下，越早挑出问题，报告的质量也就越高，所谓“久病成良医”。

　　从感性到理性是认识发展的必经之路。接下来，我们介绍如何“快速”地迅速形成对某家公司的感性认识：

　　公司的发展是顺应行业发展的产物以及创始团队战略和意志的体现，通过书籍（如《腾讯传》）、纪录片（如阿里的《造梦者》）以及其他方式了解公司都是必要的。并且我们可以从公司发展的历史窥探这个公司所拥有的核心竞争力。

　　比如，美团的“没有边界/居安思危”，迅速从没有壁垒的团购行业探索到壁垒很强的外卖业务；美团的“精打细算”，在千团大战中脱颖而出、在百度、饿了么夹击中胜者为王；美团的“执行力和运营能力”，“中供铁军”式的线下地推。

　　不可否认，大部分公司发展是基于创始人的战略选择，那么创始团队的经历和想法是非常重要的。比如，创业多次“失败”的王兴会选择和强势、集权的阿里合作，还是包容性更强的腾讯，答案呼之欲出。

　　再比如，2019年B站陈睿的内部发言中表示“公司风格会从战略防御转向战略进攻，更加聚焦于用户增长和收入增长”，并且提出了“1亿DAU、200亿收入和100亿美元市值”的发展目标，这决定了过去几年的B站发展策略。

　　招股书和定期报告是最官方、最可靠的学习材料，我们可以从中发现公司的商业模式kykg开元平台、核心竞争力、行业和公司天花板以及经营和财务数据等。此前我们已经有专门的章节论述，在此毋庸赘述kykg开元平台。

　　不得不承认，由于卖方越来越内卷和服务导向，资深分析师很难有时间专注于攥写深度报告，行业整体的报告质量以肉眼可见的速度下降。所以这部分的价值性在降低，不过我们仍然需要去寻找优秀的友商报告，加以学习和分析。

　　首先是报告的框架和逻辑。报告是以何种方式布局的，每个部分是如何论证的，比如我们自己在分析社区类应用时会采用“用户增长-产品算法-内容生态-商业化”的行文框架。

　　其次是某一个问题的论证方法和过程。比如论证娱乐行业是否具有口红效应，我们可以拿游戏、电影行业的市场规模和GDP进行回归分析，多看其他报告，可以帮助形成一些解决问题的范式。

　　最后是数据的使用。其他券商的报告里是不是包含一些你没有注意到的、有价值的数据，可以进一步寻找其原始来源，并运用到自己的报告中。

　　首先我们要理解公司的基本面，通常包括四个方面：行业天花板、行业竞争格局、商业模式以及护城河。

　　行业的市场空间多大，找到市场空间的“锚”，而不是过度使用咨询报告中的预测，“锚”可以是跨国比较、可以是量价估计。比如美团的业务：

　　餐饮外卖：中日一二线城市在经济发展、人口密度以及饮食习惯具有一定相似性，日本非疫情影响下的外卖渗透率在22%左右（疫情影响下的2020年达28%），可以作为国内的参考。

　　酒店业务：酒店的交易金额=酒店间夜数*单间夜价格，其中2021年美团酒店间夜数已达4.77亿，受到疫情和行业天花板影响（比如携程、同程等份额），单间夜价格在200元左右，主要是酒店结构，目前高端酒店占比仍较低，为16.5%。

　　此外，美团还有到店业务，以及包括买菜、闪购、社区电商在内的近场零售业务，由于篇幅限制，在此就不展开分析了。

　　商业模式和护城河很大程度上决定了竞争格局终局，但这也并不是绝对的，优秀的公司可以突破限制。

　　第一种格局是“一家独大”，比如微信、以太坊等。典型的是直接网络效应，每一个用户都会当来相当的边际效用，作用不会随体量的增加明显衰减。

　　第二种格局是“寡头垄断”，比如电商、短视频等。典型的是双边网络效应，供给增加带来需求方效用提升，需求方增加带来供给方效用提升，但是存在着两个临界点：

　　过了初始临界点，展现出来规模效应，比如对于短视频平台，其用户的留存率开始稳定、DAU/MAU指标开始稳定，低于初始临界点的竞争对手难以对寡头产生威胁。

　　过了“规模”临界点，每个用户增加的效用非常有限，竞争对手的体量差难以形成真正的竞争鸿沟，可以参考拼多多的崛起。不论是政策还是上下游的制约都不支持其进一步演变成为“一家独大”的格局。

　　第三种格局是“分散”，比如零售业态、服务业态、一些中游产业等。消费者定位、服务半径等都决定了线下零售业态是分散的。

　　详见此前我们发表过的《如何拆解招股书和定期报告》。巴菲特定义的护城河主要包括：无形资产、转换成本、网络效应、成本优势和规模优势。

　　护城河的深浅直接决定了未来的竞争格局和利润率水平的走向，对于没有强护城河但又盈利能力很强的行业，未来必定有大量企业涌入，从而使得竞争格局和利润率水平持续恶化，最终达到均衡状态。

　　其次我们要判断当下市场感兴趣的问题，这是因时制宜的问题，是核心制约股价的问题。这类问题难以分门别类，并且随着时间的推移而变化，我们列举一些例子。

　　近几年来，制约互联网公司股价和估值最关键的指标就是政策，尤其是2021~2023年的反垄断和中概股退市风险，进一步影响外资的走向。相比之下，基本面的影响并不是主要矛盾了。这一年多以来，互联网公司的震荡也主要来自于对政策的揣测。绝大部分分析师应该都做不到“我上面有人”，我们只能将短期的问题长期化来看。

　　为什么要对互联网进行监管？技术、商业发展快于政策，这是很正常的，到了某个节点，效率的边际改善没有公平明显，所以要管。监管是不是意味着否定和打压？并不是，互联网仍然是中国最先进的生产力之一，并且在稳增长、稳就业、稳民生的大旗下，互联网仍然有着不可替代的作用。是不是可以无脑all in？没有催化剂的价值投资，很有可能死在黎明前。

　　这又是一大类问题，判断商品的价格，并且基于对商品价格的判断，预测相关上市公司股价表现。例如笔者从2022年开始又捡起了农业研究，做了一系列相关猪的研究，主要还是因为行业数据拟合比较好看，可以用来充当培训内容的案例，此外就是今年确实有机会。

　　猪肉价格走势：四年一轮周期，当时我们处于新周期起点，但产能去化相对较慢。不过从季节性上，7~8月猪肉价格的近10年上涨概率超过80%，月均涨幅超过5%。所以我在一季度的时候就认为下半年猪价肯定能上20元/KG以上。

　　股价走势：我们做了一个很有意思的回归，不同养殖企业单头猪市值和猪肉价格呈较高的正相关水平。所以我们得出，某个公司的股价和出栏量、猪价有关，与成本关系并不大。由于近年来粮价一直高位横盘，所以挤压了猪企盈利，市场担心盈利减弱对股价的影响，而我们从数据层面消除了顾虑。

　　将公司基本面以及当下市场感兴趣的问题融合在你的报告内容中，从而形成一个具有逻辑和框架的标题结构。我们对报告提纲做出一系列要求，以供参考。

　　优秀的分析师应该可以化繁为简，也可以化简为繁，任何一份报告的内容都应该可以3分钟、15分钟、30分钟或1个小时讲完，让读者可以直接从标题就能看出文章的观点和逻辑是非常高效的交流方式。标题应该是本段落观点和内容的高度概括，标题不应该是名词的堆叠，应该是动词的直抒胸臆。

　　首先，要将思想和概念分组，找出各组之间的内在联系。最好分成3个左右层级，比如家庭食品包括蔬菜水果和副食，蔬菜水果包括水果、蔬菜，副食包括禽类和奶类。

　　其次，纵向结构，即主题和子主题之间的纵向关系，以“问题”作为链接。提出问题，并且直接回答所提的问题，这些回答必须是同一范畴的（理由）。比如为什么看好美团的外卖业务？市场空间大、盈利能力强以及具有很强的外部性，这三个概念在一个层级。市场空间大，我们可以拆分相比于美国如何、日本如何。盈利能力强，目前情况如何，未来的天花板有多高。外部性，我们可以拆分导流作用明显、线下配送体系可以赋能实物零售等。

　　再次，横向结构，即子主题之间的横向关系，包括演绎逻辑和归纳逻辑。演绎逻辑是递进的关系，通常三个步骤：大前提、小前提、因此。如所有人都会死，苏格拉底是一个人，因此苏格拉底会死。归纳逻辑是并列的关系，通常是“主语相同，谓语相同范畴”或者“谓语相同，主语相同范畴”。如法国坦克抵达波兰、德国坦克抵达波兰、俄国坦克抵达波兰，从三个共同点可以推断出波兰将受到坦克入侵。

　　比如行业部分的内容是看好游戏下半年，精品化研发企业崛起。但实际上，这篇报告写的是买量公司，就会导致行业趋势和公司属性相矛盾。（怪盗团团长按：文不对题，标题和内容互相打架，这是A股分析师的老毛病，尤其多见于不学无术的传媒行业。）

　　我们的着眼点应该更小，这样才能更深入。并不是所有的游戏公司报告都要写游戏市场规模和用户数，并不是所有版权都要套知识产权政策。随着写作深度的提高，尽量减少那些众所周知的科普内容。

　　标题应该保持尽量对仗，标题的长度也应该尽量统一。（怪盗团团长按：国内券商在研究产品和质量控制上一直存在缺陷，很多海外投行有专门的编辑及平面设计人员，甚至雇佣漫画家绘制题图，而国内做不到。这是一个遗憾，而且很难在短期内解决。）

　　其实就是在底稿中通过数据的处理解决第二部分的公司的基本面和市场感兴趣的问题，该部分我们并不攥写具体的文字内容，会更加高效和保持思考的连贯性。我们列举一个国内字体市场空间测算的例子，这仅仅是我们某篇公司深度报告中行业部分的一节。该行业测算的难点在于国内缺少可靠的第三方咨询数据。我们分别采用“自上而下”和“自下而上”的方式来进行测算。

　　通过海外字体版权占广告市场的比重来估算国内市场空间。我们需要海外字体版权市场空间（The Expresswire估计2021年市场规模9.4亿美元）、全球广告市场规模（Magna估计2021年约7100亿美元）、中国广告市场规模（Magna估计2021年约980亿美元）。从而得到国内字体版权市场约1.3亿美元。

　　通过流量水平估计各个竞争对手的收入水平，从而加总得到市场规模。我们需要各家竞争对手的流量数据，比如日均PV&UV（Aleax数据）、百度搜索指数以及汉仪字库的收入规模。从而得到国内字体版权市场约12亿人民币左右（仅考虑第一、二梯队）。

　　当你做完前四部分的内容后，编纂报告也就水到渠成了，无非是把这些重要的积木（问题和解决方法）用语言拼接起来。此处就简单提一些让文章更好理解、更高转化的建议。

　　精准、深远、雅致以及对称，最好可以囊括重要的“关键词”，使得读者搜索相关报告时，更容易找到你的报告。

　　突出文章的观点，明确过程和结果，原文中非常具有亮点的数据、案例也可以简述，适当展现自己报告的与众不同之处。好的摘要让读者有持续阅读的兴趣。

　　每个段落的首句话最好概括该段的重要内容，并用加粗字体标出。在如此浮躁的研究氛围下，很少有人会把报告逐字逐句地读完，显而易见的观点是非常必要的。段落之间的连贯性主要是靠标题的逻辑性搭建的，好的报告一定是“给读者看他想看的”（读者看完第一部分，产生疑问，第二部分直接解决这个疑问，不断地引出问题和解决问题）。

　　最简单的地方往往最显示功力，假设是最重要的。我们的报告推演一定是基于某些假设，尽管这些假设都是较大概率实现的，我们才采纳接受的，但仍然存在着各种变量。比如在有赞的风险提示中标注“平台政策变化”。kykg开元体育官网kykg开元体育官网